الوصف

ملخص يقدم LM Studio طريقة سهلة لتشغيل نماذج DeepSeek على جهاز MacBook. تعتمد القدرة على تشغيل نماذج DeepSeek الأكبر حجمًا على مواصفات جهاز Mac الخاص بك، خاصةً سعة ذاكرة الوصول العشوائي. على الرغم من أن نماذج DeepSeek قد لا تضاهي نماذج ChatGPT في الذكاء، إلا أنها لا تزال ذكية ومفيدة للمهام اليومية. DeepSeek هو ذكاء اصطناعي جديد من الصين كان سبباً في إثارة بعض الضجة في صناعة الذكاء الاصطناعي والسوق. وعلى الرغم من أن معظم الاهتمام قد انصب على النموذج الكبير الذي يتفوق على ChatGPT، إلا أن هناك العديد من نماذج DeepSeek التي تعمل على جهاز كمبيوتر عادي، وعلى جهاز Mac الخاص بي كانت النتائج مبهرة. كيفية تشغيل DeepSeek على جهاز ماك هناك طريقتان لتشغيل DeepSeek على جهاز ماك الخاص بك- أولاما (مع واجهة Docker ) أو LM Studio. لقد جربت كلا الطريقتين، لكن طريقة LM Studio هي الأسهل إلى حد بعيد. ذات صلة ما هو Deepseek ولماذا يجب أن تقلق ChatGPT؟ ابحث وستجد؟ المشاركات 4 أولاً، توجه إلى موقع تحميل LM Studio وقم بتنزيل التطبيق وتثبيته. ثم قم بتشغيله. سترى شاشة الإعداد هذه في المرة الأولى التي تقوم فيها بتشغيل التطبيق. في هذه الحالة يُعرض علينا نموذج DeepSeek مع معلمات 7B، وهذا مكان جيد للبدء. ومع ذلك، أريد تشغيل نموذج أكبر، لذا سنختار في الوقت الحالي "تخطي الإعداد". بما أنه ليس لدينا نماذج محملة، اكتب "DeepSeek" في مربع البحث أعلى نافذة LM Studio واضغط على Enter. لقد بحثت عن "DeepSeek 14B" وهو أكبر طراز يمكن لجهاز MacBook الخاص بي تشغيله بشكل معقول. سيكون أمامك عدد من الخيارات، والتي تم ضبط العديد منها من قبل المجتمع. اختر ما تريد وانقر على "تنزيل". بعد اكتمال تنزيل النموذج، انقر على شريط البحث في أعلى نافذة LM Studio مرة أخرى وسترى النماذج التي قمت بتنزيلها. بعد اختياره، سترى معلمات النموذج. في الوقت الحالي، فقط استخدم المعلمات الافتراضية. انقر على "تحميل النموذج" وسنكون جاهزين لبدء طرح سؤال LLM. مواصفات جهاز الماك الخاص بي يعتمد تشغيل أي من نماذج DeepSeek بسرعات قابلة للاستخدام على مواصفات جهاز MacBook الخاص بك. في حالتي، أنا أستخدم M4 MacBook Pro، مع شريحة M4 Pro وذاكرة وصول عشوائي سعتها 24 جيجابايت. يعد عدد ذاكرة الوصول العشوائي أمرًا بالغ الأهمية، لأن النموذج بأكمله يحتاج إلى أن يتناسب مع ذاكرة وحدة معالجة الرسومات ليعمل بشكل صحيح، أو على الأقل بسرعات قابلة للاستخدام. ذات صلة مراجعة Apple MacBook Pro M4 Pro: أبل تصنع تحفة فنية على بعد خطوة واحدة من الكمال الوظائف 3 لهذا السبب يمكنني تشغيل الطراز 14B، لأنه يتناسب بسهولة مع ذاكرة الوصول العشوائي المتوفرة بسعة 24 جيجابايت، ولكن إذا كنت تستخدم جهاز Mac بسعة 8 جيجابايت، فأنت مقيد بطراز 7B أو الطرازات الأصغر، وحتى في هذه الحالة قد لا تعمل الأمور بشكل جيد. بالطبع، لا ضرر من تجربة أي طراز على جهاز ماك الخاص بك. أسوأ ما يمكن أن يحدث هو أنه لن يعمل بشكل جيد أو لن يعمل على الإطلاق، لكنه قد يظل جيداً بما يكفي لاحتياجاتك. ذات صلة تثبيت واستخدام روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي في المنزل مع Ollama جرب روبوت الدردشة الآلي الخاص بك في المنزل بشكل خاص وآمن. المنشورات مقارنة بين DeepSeek 14B و ChatGPT o3 Mini إلى أي مدى يعمل هذا؟ أسهل طريقة لإعطائك فكرة هي إعطاء نفس المطالبات لـ DeepSeek 14B الذي يعمل على جهاز Mac الخاص بي و ChatGPT o3 Mini. إليك المطالبة الأولى اكتب رسالة تعريفية قصيرة بصفتك ميكي ماوس تتقدم لوظيفة في مصنع مصيدة فئران. ها هي النتائج. إغلاق أنشأ كلا النموذجين نتائج مقنعة وصحيحة نحويًا، لكن من الواضح أن 03 Mini قام بعمل أفضل بكثير عندما يتعلق الأمر بتجسيد شخصية ميكي ماوس. بعد ذلك سألت: اشرح لي الطاقة الشمسية على مستوى الصف الخامس الابتدائي. أغلق النتائج كلاهما لائقة، لكن نسخة o3 ميني أفضل كتابة، في رأيي. يمكننا فعل ذلك طوال اليوم، وقد فعلت! انطباعي العام هو أن هذا الإصدار 14B، على الأقل، جيد كما كان ChatGPT عندما تم إصداره لأول مرة للجمهور. ومع ذلك، مقارنةً بـ o3 Mini، من الواضح أنه ليس بنفس الذكاء. ومع ذلك فهو أكثر من ذكي بما فيه الكفاية للقيام بكل الأشياء التي كنت سعيداً بطلبها من ChatGPT الأصلي، وبالنظر إلى أنه يعمل محلياً على حاسوبي المحمول الصغير، فإن هذا قفزة قفزة كبيرة للأمام. حتى لو استغرق الأمر عشرة أضعاف الوقت للإجابة على أسئلتي، فلا يزال أقل من دقيقة في معظم الحالات. بالطبع، ستؤثر مواصفات وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك على ذلك بطريقة أو بأخرى. بعض الأشياء التي يجب وضعها في الاعتبار الآن، بينما أشجع أي شخص على تجربة الإصدار المحلي من DeepSeek، الذي لا يسجل بياناتك الخاصة على خوادم في مكان ما في الصين، هناك بعض الأشياء التي يجب وضعها في الاعتبار. أولاً، انتبه إلى النموذج الذي تستخدمه. هناك بالفعل العديد من الإصدارات المعدلة من DeepSeek وبعضها سيكون أفضل أو أسوأ لأغراضك. ثانياً، طراز DeepSeek الكامل الدسم الذي في الواقع يتنافس مع أفضل نماذج ChatGPT هو وحش 671B الذي يحتاج إلى نظام كمبيوتر ضخم بمئات الجيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي ليعمل. هذه الطرازات الصغيرة 7B و14B ليست قريبة من الذكاء في أي مكان، وبالتالي فهي أكثر عرضة لتوليد الهراء. هناك العديد من الأسباب الرائعة لتشغيل أحد هذه النماذج الصغيرة محليًا، لكن لا تقع في فخ الاعتقاد بأن هذه النماذج الأصغر حجمًا ستكون بنفس جودة النماذج الإلكترونية لأن الإصدارات الإلكترونية ذكية ودقيقة. ومع ذلك، هذا أكثر من مجرد فضول. أنا، على سبيل المثال، سأترك DeepSeek على جهاز الماك الخاص بي، لأنه حتى لو كان أبطأ بعشر مرات وأقل ذكاءً بعشر مرات من أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي في مركز البيانات، فإن ذلك لا يزال ذكياً جداً لما يحتاج معظم الناس إلى LLM للقيام به.